<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0"
  xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
  xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

<title>Скучные заметки: заметки с тегом аналитика</title>
<link>https://www.limeo.ru/tags/analitika/</link>
<description>О том, что вокруг/Секретни бложе.</description>
<author></author>
<language>ru</language>
<generator>Aegea 11.3 (v4134)</generator>

<itunes:subtitle>О том, что вокруг/Секретни бложе.</itunes:subtitle>
<itunes:image href="" />
<itunes:explicit></itunes:explicit>

<item>
<title>Аналитика и владение продуктом</title>
<guid isPermaLink="false">55</guid>
<link>https://www.limeo.ru/all/analitika-i-vladenie-produktom/</link>
<pubDate>Wed, 10 Oct 2018 11:40:34 +0300</pubDate>
<author></author>
<comments>https://www.limeo.ru/all/analitika-i-vladenie-produktom/</comments>
<description>
&lt;p&gt;В большом бизнесе (особенно который быстро стал большим) происходят странные метаморфозы. Принятая крайне странная практика Product Ownerства, и еще более странная практика «принятие решения на основе аналитических данных». Почему кавычки — поясню ниже.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Отсос Петрович огромных размеров поджидает любого BI который захочет прожать свою парадигму верности тех или модельных данных. В математике существует так называемый понятийный подход к моделированию и к поиску решения. Боль кроется в многообразии модельного ряда для не опытного, но сука смелого BI джедая.&lt;br /&gt;
Большинство бизнес аналитиков в той или иной форме предпочитают работать в стиле «вопросноответная система». Они грамотно задают вопросы, и не менее грамотно дают ответы основываясь на расчетах, моделях, но они забывают о сути своей работы. Бизнес. Бизнес Аналитик. Аналитик помогающий бизнесу. Это значит, что очень часто владельцы продуктов совершают ошибки и задают вопросы не так, не те, и не в то время. Задача аналитика — фильтровать то, что хочет бизнес. Понимать на шаг, на два, на три вперед.  Если аналитик этого не понимает — это не аналитик.&lt;br /&gt;
Интересный вариант решения задачи — просчет узких мест. При расчете (поиске) любого показателя ты всегда видишь min/max. Задача часто ставится в духе найти способ увеличить max, и найти способ сократить min, и большинство аналитиков делают что? Правильно — начинают оперировать среднестатистическим значением, не вникая в конкретику показателя. Почему max именно такой? Почему min такой? Не надо так, ребята.&lt;/p&gt;
</description>
</item>


</channel>
</rss>